同一次搜索，大模型少读 —

今天：10 条全部给大模型（按 Exa 价计）

Arbiva：只把值得读的给大模型

大模型要读的 token—

客户每次搜索的账单—

每 100 万次搜索省下—

真实调用 Parallel Search（Turbo，$0.001 / 次）召回，判断暂用 TypeSafe Jev 代跑（$0.042 / 百万 token）。账单按客户视角算：“今天”一栏按 Exa $0.007 / 次，Arbiva 按 $0.005 / 次，大模型按 Opus 5 输入价 $5 / 百万 token。

Agent 每走一步，大模型只读 3 个工具

整个任务，大模型要读的工具定义—

整个任务的账单—

每 100 万个任务省下—

今天的做法：每一步都把全部 87 个工具定义塞给大模型，每个按 950 token 估算（Anthropic《Advanced tool use》：58 个工具定义约 55K token）。任务的分步为预设，每步真实调用判断，暂用 TypeSafe Jev 代跑。账单按 Opus 5 输入价 $5 / 百万 token，Arbiva 按 $1 / 千次。